数学基础学习随笔--序言
最近在研究信号处理,更多的涉及到机器学习和模式识别~发现自己的数学基础实在差的可以~所以,给自己找个机会,充充电,这样做研究的时候也能胸有成竹,这个“竹”就是数学基础,一节一节的攀升吧!
首先定位一些基本的概念,明确一下内容和方向:
线性代数:主要参照LinDahua的博客推荐,Introduction to Linear Algebra (3rd Ed.) by Gilbert Strang.找不到最新的第四版的电子版
- 子空间(Subspace),
- 正交(Orthogonality),
- 特征值和特征向量(Eigenvalues and eigenvectors)
- 线性变换(Linear transform)。
概率和统计 (Probability and Statistics): 多元统计的推荐书Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed.) by Richard A. Johnson and Dean W. Wichern
- Linear regression
- factor analysis
- principal component analysis (PCA)
- canonical component analysis (CCA)
先就这些吧,陆续把一些学习心得随笔上来~
附录:随时记录一些需要深入了解的概念,以便进一步学习
- Hessian matrix (海森矩阵)
- tensor(张量)及运算