2019/08/30

今日完成

 

今天是做的demonstration

 

• 这一周主要做的是超参数(hyper parameter)搜寻，神经网络架构(architecture)调整，损失函数(loss function)调整
• 使用的架构是两层隐层，每层隐层十个节点
• 拟合效果不好，loss function下不去，最低只能到6，7，降不到0.
• 准确率最高只有76%

 

 

 

 

 

 

明日计划

 

继续尝试合适的损失函数，看书翻阅文献寻找可能原因

 

心得体会

 

loss function的选择至关重要，纬度也不太好确定

 

想要将刑法和罚金结合起来组成一个新的系数