摘要: 1. 大幅度提升 Pytorch 的训练速度 device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") torch.backends.cudnn.benchmark = True 但加了这一行,似乎运行结果可能会存在细 阅读全文
posted @ 2020-01-04 09:35 Gelthin 阅读(1788) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TeXworks 是一款小巧好用的LaTeX编辑器。虽然不像其他LaTeX编辑器 (如 TeXStudio, TeXMaker, WinEdt) 有着各种高级的功能,但其自带的功能特性若能全部用上,对于编写大部分LaTeX文件已游刃有余。特别地,这一款编辑器非常符合简洁至上的准则和设计美学。Texw 阅读全文
posted @ 2018-03-19 22:24 Gelthin 阅读(17566) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1、deepctr, deepmatch, graph_embedding https://github.com/shenweichen 2、腾讯信息流代码库 https://www.showmeai.tech/article-detail/64 3、https://github.com/wziji 阅读全文
posted @ 2023-10-05 18:51 Gelthin 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ### 方案二更新: 3、客户端侧需要增加流式打印的逻辑。 2、试一下这个命令: curl --location 'http://124.70.15.141:9090/v1/chat/completions' \ --header 'Content-Type: application/json' \ 阅读全文
posted @ 2023-06-15 11:35 Gelthin 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、特殊符号 \n 的转换逻辑 ```python import json x = {'test': "测试\n"} # python 中的字典结构 x_json = json.dumps(x, ensure_ascii=False) x_json # '{"test": "测试\\n"}' 这里看 阅读全文
posted @ 2023-06-03 11:33 Gelthin 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TODO 阅读全文
posted @ 2023-03-21 17:10 Gelthin 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Input() 和 InputLayer() 都可用: tf.keras.layers.InputLayer函数和tf.keras.Input函数区别: tf.keras.Input函数返回的是一个张量Tensor,tf.keras.layers.InputLayer函数是一个layer对象。官网的 阅读全文
posted @ 2023-03-18 20:38 Gelthin 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 王喆老师的个人专栏: https://www.zhihu.com/column/c_1329728387019952128 “在你没法在10万这个级别建立稳健的投资组合的时候,贸然用更多的钱参与投资,只会因为进退失据获得不可控的亏损” “在投资领域也同样适用,就是当你不知道你是不是市场中的韭菜的时候 阅读全文
posted @ 2023-01-01 20:47 Gelthin 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: posted @ 2020-02-01 15:21 前段时间总算是向 IJCAI-20 会议投出了人生的第一篇论文。这篇投稿个人看来还是有很多漏洞和不足之处,但也算是完成了个人前进的一小步吧,后续还得继续加油努力,争取有更高质量的投稿。先来对上学期的科研经历做一下总结。 大四及研一两年一直把时间都浪 阅读全文
posted @ 2023-01-01 10:22 Gelthin 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 增广贤文、古文观止、笑林广记、世说新语 阅读全文
posted @ 2022-12-03 10:01 Gelthin 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、求道之人,不问寒暑 2、艰难困苦,玉汝于成 3、无入而不自得 4、慎独 5、谦谦君子,卑以自牧;恒以致远 6、自强不息,厚德载物 7、从绝望中寻找希望,人生终将辉煌。 8、凡杀不死我的只会使我更强大 9、人可以被毁灭,不可以被打败 10、就是死也要死在冲锋的路上;都是两个肩膀扛一个脑袋,谁怕谁 阅读全文
posted @ 2022-12-03 09:59 Gelthin 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考: https://www.cnblogs.com/xuqiang7/p/11082729.html https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html + 验证数字的正则表达式集 + 验证数字:^[0-9]*$ + 验证n位的数字:^\d{n}$ + 阅读全文
posted @ 2022-11-18 10:36 Gelthin 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑