[原]我为什么要学习python

引言:学习python近两年,谈谈我对于python的一点小理解,也从一些方面谈谈自己微薄的想法,也就是我为什么学习python

这里我不讨论python的一些有用的库或者框架,只从语言本身,最小支持的情况下谈论这门语言本身。

语言的发展都是越来越接近Lisp,这也是这门语言伟大的原因。

下面我罗列一下我学习python的原因:

一.多编程范式

python是一门多范式的编程语言,所谓的过程式,面向对象和函数式的结合。

大部分人接触编程语言都是从过程式开始的,原因是因为过程式的程序方式与计算机运行方式是统一的,指令序列与运行过程是统一的

如典型的C,我也是从C开始学习的,过程式的程序语言设计编写程序较为简单,但是符合人机交互思考方式。

python虽然是一门面向对象语言,就连“ ”(空格)也可以看做是一个对象,但是python胜任过程式是没有问题的。

如不需要使用类的静态方法:

def a_plus_b(a,b):

  return a+b

python在设计的时候将其当做一门面向对象的方式编写,且不说面向对象给软件设计带来的一些革命等,在python这样的动态语言中面向对象有一个亮点就是Duck typing(鸭子类型)

关于鸭子类型,就是说,如果我认为一个抽象的东西会游泳会“嘎嘎”叫,我就可以把它当做鸭子。

def use_duck( Duck ):

  Duck.swim()

  Duck.gaga()



class Duck:

  def swim(self):

    ...
  def gaga(self):

    ...

如果这样使用

little_duck = Duck()

use_duck( little_duck )

关于Duck类,你可以给他取任何的名字,或者继承它取另一个名字,只需要实现 swim() gaga() 你就可以把它当做鸭子

关于鸭子类型,很多人不理解为什么不需要提供一个接口来规定鸭子的行为,我既不支持也不反对,我的观点是这样的:

  1.对于参数的检查,不符合动态语言的特性

  2.提供了接口规范,那就不是鸭子类型了,直接叫多态得了

 

关于python支持的函数式编程

首先是lambda 演算

函数式编程的定义是将函数看做是变量一样的待遇,变量在程序中最简单的有什么待遇呢

  1.可以赋值

  2.可以作为参数

  3.可以改变值(Erlang例外)

  4.且不说生命周期了和作用域了

λ演算背后蕴含着计算机可计算性的深厚知识,lambda也是图灵模型,是停机问题的一个否定答案。不仅仅是一个匿名函数那样简单

关于lambda 演算,看看这个程序做了什么

map(lambda n:2*n,[1,2,3,4,5])

  1.lambda n:2*n 本身作为一个匿名函数

  2.lambda 本身作为一个参数传入 map()函数 ,这也就是说我的高阶函数,可以将函数变身看成是一个变量作为参数传递,这也是它作为函数受到的高等待遇

关于赋值和改变值,两种方式:

  1.f = fun() 不改变函数状态,只改变名称,但是说明函数是可以赋值的

  2.可以使用闭包作为改变函数的状态方式,或者使用装饰器来完成函数状态改变

函数式编程的使用也可以提高程序的可读性和减少代码,而且能够清晰的表达函数的功能,如MapReduce就是来自函数式编程的思想

Map(func,List)

作用是将func 作用于List中的每一个元素

以刚才的例子举例

map(lambda n:2*n,[1,2,3,4,5])

此函数返回

[2,4,6,8,10]

重要的是在于知道这样的方式带给我们的清晰的设计方式

当然函数式编程不是那么几句话就说完的,理解函数式编程的核心是理解 λ演算

 

 

二.一些有意思的特性

惰性计算:

  看看完成一个斐波那契数列python 可以怎么做:

  

>>> def fib():
    a , b = 0 ,1
    while 1:
        yield b
        a , b = b ,a+b

        
>>> f = fib()

实际上由yield 生成了一个可迭代对象,每次调用

f.next()就可以产生一个斐波那契值,而函数的内部状态是由迭代对象存储的

至于返回一个可迭代对象,如果需要确定迭代到多少位,可以使用 itertools.islice

协程:

  协程也是一个基于yield的概念,主要的模式是微线程的协作式工作模式:

  

 1 def coroutine(func):
 2     def ret():
 3         f = func()
 4         f.next()
 5         return f
 6     return ret
 7  
 8  
 9  
10 @coroutine
11 def consumer():
12     print "Wait to getting a task"
13     while 1:
14         n = (yield)
15         print "Got %s",n
16  
17  
18  
19 import time
20 def producer():
21     c = consumer()
22     while 1:
23         time.sleep(1)
24         print "Send a task to consumer"
25         c.send("task")
26  
27 if __name__ == "__main__":
28     producer()

协程带来的好处是可以直接调度你的线程,这也是它为什么叫做协程而不是线程的原因,线程属于抢占式并发,协程属于协作式并发

 

三.动态语言带来的好处

从程序设计带来的快感(我相信只有热爱这方面的人才有的感觉)来说,动态语言,比如python,节约了更多的时间可以用来陪女朋友或者老婆,或者老公

当然,作为互联网时代快速开发来说,赶鸭子上线,也是《黑客与画家》上面介绍的,快速开发很重要,当然需要符合这方面的需求

动态语言的CPU密集型运算必然比不过C/C++

总之:人生苦短,我用python

posted @ 2012-06-18 10:41 _Boz 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏
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