机器学习 -- 机器学习是什么?

机器学习
让机器像人具备学习的能力
拟人
 
知识--数据
算法--公式
(神经网络--各种算法人来帮助机器选择算法)
模型--参数
预测--把新的数据和参数进行计算得到结果
 
y = a*x + b
y1,x1和y2,x2事实上就可以作为数据
a,b就是要求解的参数
预测就是当新的x带到公式里面,求得的y预测结果
 
机器学习分为
 
有监督的机器学习:有y
回归(y区间是正无穷到负无穷)
预测结果具体的值
 
分类(y是分类号)
预测结果是哪个类别
 
 
无监督的机器学习:没有y
聚类
在没有y的情况下,把数据分类成一堆堆的
 
降维
X1...Xn维度多,n特别大的时候,需要为了更快的解方程组,减少X数量的算法
 
numpy数学计算框架
scipy物理计算框架
pandas数据分析框架
matplotlib绘图的框架
scikit-learn机器学习的框架
tensorflow谷歌开源出来的深度学习的框架
keras开源出来的深度学习的框架
posted @ 2018-08-07 08:37  李培冠  阅读(426)  评论(0编辑  收藏  举报