Python3与OpenCV3.3 图像处理（一）--环境搭建与简单DEMO
一、所需软件
本教程需要一下软件：
- PyCharm 2017.2.3 （其他版本也可）
- OpenCV 3.3
- Python 3
- Windows 7以上版本
二、环境配置
Python3 和 PyCharm的安装这里就不详述的，只需到对应的官方网站下载安装即可，需注意的是Python 要安装Python3以上版本。
注意：Python 3 安装完后，在命令行工具内输入python，若报错，则表明python 没有将python.exe 路径写入到系统环境路径中。加入即可。
这里要讲一下 OpenCV 的安装。
- 打开 Windows 命令行输入：pip install opencv-python，安装opencv，这个是必须要安装的，安装时常依每个人的网速而定。
- 安装完 opencv 后，在命令行输入：pip install pytesseract ，pytesseract这是一个开源的OCR Python 扩展，本教程将在后面用到。
- 完成以上两步，本教程的环境即配置完成。
注意：OpenCV 还有一个 opencv-contrib-python 的扩展库，这个扩展库可以实现更加复杂的图像处理。
三、简单DEMO
打开PyCharm，新建项目，在新建的项目下创建一个名字是“test.py”的文件，在文件中输入一下代码：
import cv2 as cv #读入图片文件 src=cv.imread('textImg.jpg') #创建一个名字加 “ input image ” 的窗口， # 窗口可以根据图片大小自动调整 cv.namedWindow('input image',cv.WINDOW_AUTOSIZE) #在窗口显示图片 cv.imshow('input image',src) #等待用户操作 cv.waitKey(0) #释放所有窗口 cv.destroyAllWindows()
运行上面代码后，即可看到图片，就如下面这样：
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