在PyCon上有童鞋提供了一个类似概念的分享，不过不大适合一般类型的互联网项目，感觉有点过于另类。不过我实现这个方案是在看到PyCon的分享之前。算是同样的诉求不同的实现方式吧。且我这里只是实现了一个数据访问的组件而不是Server。
首先本文的方法来自FriendFeed分享的如何使用MySQL数据库的分享。简而言之就是把Python对象直接dumps后zip压缩存储在MySQL一个字段里。这样不就Schemaless了么？存什么数据类型，类什么结构，MySQL都不需要知道，加个属性什么的都不需要修改数据库表结构，对于业务快速变更、快速增长的互联网业务来说再合适不过了。访问对象直接通过主键查询，快速直接。but，查询怎么办？有的童鞋可能会问。OK，查询这事得分两说，如果是简单的检索，可以通过建索引表的方式来解决，或者呢用外部的索引，比如lucent，还能全文检索哦。现在而今眼目下我实现了索引表索引的方式，因为外部的索引方式比较千奇百怪，所以如果需要可以根据具体情况自己来写一个，反正实现相应的几个方法就行。
直接上一个例子来说明。假设要实现一个blog，需要存blog的信息，先定义一个blog的模型类(需要import什么大家自动脑补)
1 class Blog(DynamicBase):
2 title=Column(unicode,max_length=200)
3 content=Column(unicode)
4 post_date=Column(datetime.datetime,db_index=True)
5 auther=FkColumn(User)
6 class Meta:
7 table_name="blogs"
8 connection=connections[DB]
这个connection是因为我还没想好如何能无缝结合到Django中又能兼顾脱离Django独立使用的暂时措施，完成版会去掉
如果在使用django的话只需要 python manage.py shell 然后 Blog.objects.create_table()
这个时候会自动创建模型定义的表和索引表
数据表 blogs：
CREATE TABLE `blogs` (
`id` int(11) NOT NULL,
`object` varbinary(20000) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
同时建立两个索引表
CREATE TABLE `blog_idx_post_date` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`post_date` DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `idx_blogs_by_post_date` (`post_date`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `blog_idx_auther` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`auther` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `idx_blogs_by_auther` (`auther`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
这个时候，可以通过 Blog.objects.create(title=u"标题",content=u"内容",post_date=datetime.datetime.now(),auther=user) 或者Blog.objects.create(title=u"标题",content=u"内容",post_date=datetime.datetime.now(),auther=user.id)
就能够创建一个Blog的对象。这个时候blogs表和两个索引表都会插入数据。不过blogs表中的object列是人类无法理解的火星文..........
通过id直接获取对象 Blog.objects.get(1),根据索引获取 Blog.objects.auther.query(auther=user.id) 或者 Blog.objects.auther.query(auther=user)
这个会生成SQL，SELECT `id` FROM `blog_idx_auther` WHERE `auther`=%s 然后取出match到对象的id列表，然后遍历id列表，通过 Blog.objects.get(id)获得的对象列表。
Blog.objects.get(id)的时候是有对象缓存的（现阶段通过redis实现），所以经过测试，速度是靠谱的。而相对MangoDB来说，MySQL的数据存储也更加靠谱一点，所以相比换现在而今眼目下还不怎么靠谱的mangodb来作为主存储来说，基于MySQL的Schemaless方案还是相对靠谱的。
由于现在这个东西还是处于在项目中孵化的阶段还没有能够达到可以独立开源出来供大家娱乐的程度，所以请大家对这个方案多提意见建议咯，源代码估计能够在春节后达到能够公布出来见人的阶段