Linq To Sql进阶系列(六)用object的动态查询与保存log篇

动态的生成sql语句,根据不同的条件构造不同的where字句,是拼接sql 字符串的好处。而Linq的推出,是为了弥补编程中的 Data != Object 的问题。我们又该如何实现用object的动态查询呢?

1,用object的查询是什么?
我们可以简单的举这么一个例子。我们到公安局查找一个人。首先,我们会给出他的一些特征,比如,身高多少,年龄多少,性别,民族等。那么,我们把这个人的一些特征输入电脑。我们希望,电脑能给我们返回这个人的信息。而实际上,有相同特征的人太多了,常常返回一个集合。那让我们把这个过程抽象到程式里。我们需要new出来一个对象。这个对象包含了我们能知道的基本信息。而后,把这个对象传给Linq To Sql,等待返回结果。

根据这些基本的需求,我们来定义下面的函数,为了实现这个函数对任何实体都是有用的,我们把它定义为generic的。为了不破坏Linq To Sql延迟加载的规矩,我们把它的返回类型定义为IQueryable。如下:

public IQueryable<TEntity> Find<TEntity>(TEntity obj) where TEntity : class

思路出来了,先new出来一个对象,然后把对象传给这个函数,我们渴望它能返回与这个对象匹配的结果集。为了让它和DataContext有关系,我们把这个函数放到DataContext的partial类里。鼠标右击Linq To Sql文件,选择view code,这个时候,vs会为你创造一个DataContext的partial类,其扩展名比影射文件少了中间的desiger。大家要注意,你如果想自己修改影射文件,请放到这个文件里。这样当影射code被刷新时,才不会冲掉你自己的修改。先大体描述下我们的思路。

NorthwindDataContext db = new NorthwindDataContext();
//先new出一个对象            
Customer c = new Customer();
//添入我们知道的最基本的信息,可以从ui获得
c.City = "London";
c.Phone 
= "23236133";
//call函数find返回结果
var q = db.Find<Customer>(c);

2,原理
Linq To Sql支持用户动态生成lambda表达式。本文中所实现的方法,正是反射加lambda动态表达式。我们先来看如何动态生成lambda表达式。在Linq 中,lambda表达式会首先转化为Expression Tree,本文并不详解Expression Tree。Expression Tree是lambda表达式从code的形式转化为data的结果,是一种更高效的在内存中的数据结构。比如: 
Func<int,int> f = x => x + 1;                               // Code

Expression<Func<int,int>> e = x => x + 1;       // Data

第二个,其实也就是第一个转化后的形式。那好了,有了这个前提,我们就可以动态构造这个Expression Tree了。
// 先构造了一个ParameterExpression对象,这里的c,就是Lambda表达中的参数。(c=>)                           
ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c"); 
//构造表达式的右边,值的一边
Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null));
//构造表达式的左边,property一端。
Expression left = Expression.Property(param, p.Name);
//生成筛选表达式。即c.CustomerID == "Tom"
Expression filter = Expression.Equal(left, right);
//生成完整的Lambda表达式。
Expression<Func<TEntity, bool>> pred = Expression.Lambda<Func<TEntity, bool>>(filter, param);
//在这里,我们使用的是and条件。
query = query.Where(pred);

3,反射在本方法中的作用
因为我们采用了模板,也就是说,我们并不知道传进来的对象会有那些property,那反射在这里就提供一个很好的方法。我们可以通过反射去遍历每一个property,只有判断出该property的值不为null时,才将其视为条件。该函数完整的代码如下:

        public IQueryable<TEntity> Find<TEntity>(TEntity obj) where TEntity : class
        
{
            
//获得所有property的信息
            PropertyInfo[] properties = obj.GetType().GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);
            
//构造初始的query
            IQueryable<TEntity> query = this.GetTable<TEntity>().AsQueryable<TEntity>();
            
//遍历每个property
            foreach (PropertyInfo p in properties)
            
{
                
if (p != null)
                
{
                    Type t 
= p.PropertyType;
                    
//加入object,Binary,和XDocument, 支持sql_variant,imager 和xml等的影射。
                    if (t.IsValueType || t == typeof(string|| t == typeof(System.Byte[])
                        
|| t == typeof(object|| t == typeof(System.Xml.Linq.XDocument)
                        
|| t == typeof(System.Data.Linq.Binary))
                    
{
                        
//如果不为null才算做条件
                        if ( p.GetValue(obj, null!= null)
                        
{
                            ParameterExpression param 
= Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c");
                            Expression right 
= Expression.Constant(p.GetValue(obj, null));
                            Expression left 
= Expression.Property(param, p.Name);
                            Expression filter 
= Expression.Equal(left,right);

                            Expression
<Func<TEntity, bool>> pred = Expression.Lambda<Func<TEntity, bool>>(filter, param);
                            query 
= query.Where(pred);
                        }

                    }

                }

            }

            
return query;
        }

4,测试用例及反思
我们用下面的例子来测试下这个函数

            Customer c = new Customer();
            c.City 
= "London";
            c.Phone 
= "23236133";

            var q 
= db.Find<Customer>(c).ToList();

其生成的sql语句为:

SELECT [t0].[CustomerID][t0].[CompanyName][t0].[ContactName][t0].[ContactTitle][t0].[Address][t0].[City][t0].[Region][t0].[PostalCode][t0].[Country][t0].[Phone][t0].[Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE ([t0].[Phone] = @p0AND ([t0].[City] = @p1)
-- @p0: Input NVarChar (Size = 8; Prec = 0; Scale = 0) [23236133]
--
 @p1: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]

我们可以看到,其sql语句中,只有city和phone两个条件。并且他们之间是and的关系。我们最开始的设想实现了,但是,它是完美的吗?如果是or条件该怎么办呢?更多的时候,我们是在用模糊查询,那又该怎么办呢?这个问题,就留于下篇。

最后,介绍一种写log的方法。stream流使用static为避免多个datacontext的同时在使用log.txt文件。

    partial class DataMappingDataContext
    
{
        
private static StreamWriter sw = new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "log.txt"),true);

        
/// <summary>
        
/// Try to create DataContext with log. 
        
/// </summary>
        
/// <param name="withLog"></param>


        
public DataMappingDataContext(bool withLog)
            : 
this()
        
{
            OnCreated();
            
if (withLog)
            
{
                
if (sw == null)
                
{
                    sw 
= new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "log.txt"), true);
                }

                
this.Log = sw;
            }

        }


        
/// <summary>
        
/// try to close streamwriter
        
/// </summary>
        
/// <param name="disposing"></param>

        protected override void Dispose(bool disposing)
        
{
            
base.Dispose(disposing);
            sw.Flush();

        }

    }

在dispose函数里,把输出流flush。使用时,如下
using(northwind db = new norhwind(true))
{
//do something......
}
好,就先讲到这里。

posted @ 2007-09-09 21:21 Tom Song 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏