摘要:Spark调优 写在前面 对于调优, 我觉得是没有放之四海而皆准的办法. 很多时候, 调优显得没有必要, 即使不进行调优, 程序也能够顺利执行. 在没有出现问题的时候, 不进行调优, 即使是在大数据中, 这也是我常常采用的原则. 并且, 针对问题再进行调优, 往往是更为合适的. 比如, 明明资源充足 阅读全文
posted @ 2019-10-04 12:39 千江月09 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑