2013年7月27日

【转】关于Attribute(s)和Pattern Recognition

摘要: 关于Attribute(s)和Pattern Recognition2011年04月25日⁄科研⁄ 共 2319字 ⁄评论数 6⁄ 被围观 2,223 阅读+Attribute:属性。这个词一直在Computer Vision领域以及Information Retrieval频频出现。基本作用大体是这样的:咱们知道有对象的概念,那么对象就有自己的属性。例如人这个对象,可以把投、躯干、四肢看做属性。如果把一个人的一个Action看做对象,那么他的属性可以包括有没有弯腰、有没有伸胳膊、有没有曲腿等等。如果把信息检索中的一个Query查询看做对象,那么属性可以包括词性、词义等等。在对一个对象进行识别 阅读全文

posted @ 2013-07-27 10:33 zyxu1990 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转】Single Image Haze Removal(图像去雾)-CVPR'09 Best Paper- 什么是被看好的idea

摘要: Single Image Haze Removal(图像去雾)-CVPR'09 Best Paper2010年04月23日⁄科研⁄ 共 1336字 ⁄评论数 17⁄ 被围观 2,390 阅读+今天真正又详细的了解了一下CVPR’09上的一篇值得国人骄傲的文章,真是一篇由简至美的好文,link。这篇文章的:原文PDF、数据集、幻灯片、视频。感兴趣的可以了解一下。不过有一个问题就是如果天空中有淡淡的云,会不会是真?CVPR的中文名是计算机视觉与模式识别会议,是计算机视觉领域最顶尖的国际 会议之一。09年的CVPR共收到约1450篇投稿,其中393篇文章被接收,接收率为26%。只有一篇文章被 阅读全文

posted @ 2013-07-27 10:29 zyxu1990 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2013年7月23日

最大似然函数估计

摘要: 首先要知道什么是似然函数,根据百度百科的介绍:设总体X服从分布P(x;θ)(当X是连续型随机变量时为概率密度,当X为离散型随机变量时为概率分布),θ为待估参数,X1,X2,…Xn是来自于总体X的样本,x1,x2…xn为样本X1,X2,…Xn的一个观察值,则样本的联合分布(当X是连续型随机变量时为概率密度,当X为离散型随机变量时为概率分布)L(θ)=L(x1,x2,…,xn;θ)=ΠP(xi;θ)称为似然函数。.............................................................................................. 阅读全文

posted @ 2013-07-23 21:14 zyxu1990 阅读(8117) 评论(1) 推荐(1) 编辑

【转】[综] 训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set)

摘要: 在有监督(supervise)的机器学习中,数据集常被分成2~3个,即:训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set)。http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d2f6cf201000cjx.html一般需要将样本分成独立的三部分训练集(train set),验证集(validation set)和测试集(test set)。其中训练集用来估计模型,验证集用来确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数,而测试集则检验最终选择最优的模型的性能如何。一个典型的划分是训练集占总样本的50%,而其它各占25%,三部分都是从样本中随机 阅读全文

posted @ 2013-07-23 16:06 zyxu1990 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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