2021年3月7日
GraphSAGE
摘要： GraphSAGE 之前所接触的都是直推式学习，也就是仅仅考虑了当前数据，直接计算出节点的embedding，一旦数据变更后，则需要重新训练。 而GraphSAGE则是一种归纳式学习，也就是说它的目标是训练得到权重矩阵的参数。 计算节点 \(v\) 第 \(k\) 层的 embedding 流程为： 阅读全文
posted @ 2021-03-07 20:11 Kayden_Cheung 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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