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2017年7月
关于caffe 是如何卷积的一点总结
摘要: 最近,在看caffe源码时,偶然在网上看到一个问题?觉得挺有意思,于是,仔细的查了相关资料,并将总结写在这里,供大家迷惑时,起到一点启示作用吧。 问题的题目是CNN中的一个卷积层输入64个通道的特征子图,输出256个通道的特征子图,那么,该层一共包含多少个卷积核? 对于上面这个问题,目前有两种答案,
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posted @ 2017-07-24 16:23 卑微的蜗牛
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