2018年12月12日
评估机器学习模型的几种方法（验证集的重要性）
摘要： 什么是评估机器学习模型 机器学习的目的是得到可以泛化（generalize）的模型，即在前所未见的数据上表现很好的模型，而过拟合则是核心难点。你只能控制可以观察的事情，所以能够可靠地衡量模型的泛化能力非常重要。 如何衡量泛化能力，即如何评估机器学习模型。 评估模型的重点是将数据划分为三个集合：训练集 阅读全文
posted @ 2018-12-12 23:41 左手十字 阅读(7602) 评论(0) 推荐(1) 编辑