2018年6月9日
TensorFlow学习笔记（二）深层神经网络
摘要： 一、深度学习与深层神经网络 深层神经网络是实现“多层非线性变换”的一种方法。 深层神经网络有两个非常重要的特性：深层和非线性。 1.1线性模型的局限性 线性模型：y =wx+b 线性模型的最大特点就是任意线性模型的组合仍然还是线性模型。 如果只通过线性变换，任意层的全连接神经网络和单层神经网络模型的 阅读全文
posted @ 2018-06-09 10:55 左手十字 阅读(1396) 评论(0) 推荐(0) 编辑