摘要： 回顾一下线性分类、线性回归和逻辑回归模型： 三个模型的错误恒量为： 所以常用逻辑错误恒量来做分类问题，即 对于多分类的问题，可以利用逻辑回归训练多个分类器，把其中一个当做一类，其他的作为一类 例如： 得出是个逻辑回归的软分类器 分别输入四个分类器，比较出哪个分类器得出的几率较高，把输入归为相应的类 阅读全文

摘要： 一、逻辑回归问题 二分类的问题为是否的问题，由算出的分数值，经过sign函数输出的是（+1，-1），想要输出的结果为一个几率值，则需要改变函数模型 ，其中，， 则逻辑回归的函数为 二、逻辑回归错误评价 线性分类和线性回归的模型为： 其中的线性分数函数均为，逻辑回归有同样的分数函数，模型为 逻辑回归的 阅读全文