随笔分类 -  高光谱HSI

摘要：5.卷积神经网络（CNN）用于HSI分类任务 CNN可以分为两个结构：特征提取（FE）网络和分类器。本文主要研究三种CNN架构： 谱段CNN 空间CNN 谱段--空间结合CNN A.谱段CNN框架用于HSI分类任务 谱段CNN模型中只考虑$1D$谱段信息（\(x_i \in R^B\)）作为输入。 阅读全文

摘要：1.摘要 HSI 高光谱图像（Hyperspectral Image）。所捕获的光谱信息以及对应高光谱数据对象之间的非线性关系，使得传统方法无法进行准确的分类。深度学习方法作为一个强有力的特征提取器，被用在高光谱图像分类任务上。1.概括传统机器学习方法用于HSIC上面的不足，然后了解深度学习方法解决 阅读全文