2019年9月11日

ccode

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posted @ 2019-09-11 20:04 Hebye 阅读 (0) 评论 (0) 编辑

2019年8月28日

cv2读取数据,保存成图片,再次读取保存后的图片,差异很大。解决办法npy

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posted @ 2019-08-28 23:44 Hebye 阅读 (0) 评论 (0) 编辑

2019年8月26日

生成自己想要的任意颜色的图片

摘要:# import cv2 # import numpy as np # # # 回调函数,x表示滑块的位置,本例暂不使用 # def nothing(x): # pass # # img = np.zeros((300, 512, 3), np.uint8) # cv2.namedWindow('image') # # # 创建RGB三个滑动条 # cv2.createTrackbar('R', 阅读全文

posted @ 2019-08-26 22:33 Hebye 阅读 (7) 评论 (0) 编辑

2019年8月22日

NumOfRoi和最大连通域的计算

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posted @ 2019-08-22 19:50 Hebye 阅读 (0) 评论 (0) 编辑

2019年8月21日

sh文件杀死

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posted @ 2019-08-21 14:13 Hebye 阅读 (7) 评论 (0) 编辑

2019年8月20日

evaluation 和 label 都可以用

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posted @ 2019-08-20 15:11 Hebye 阅读 (2) 评论 (0) 编辑

文件划分

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posted @ 2019-08-20 14:03 Hebye 阅读 (1) 评论 (0) 编辑

提出钙化簇

摘要:import glob import os,sys import shutil import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import os, random, shutil,cv2 # labelDir = 'F:/project/Breast/InBreast/INBreast/Unet/data/Inb... 阅读全文

posted @ 2019-08-20 02:19 Hebye 阅读 (10) 评论 (0) 编辑

画出各个文件夹数据分布

摘要:import glob import os,sys import shutil import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import os, random, shutil,cv2 labelDir = 'F:/project/Breast/InBreast/INBreast/Unet/data/Inbreast/y 阅读全文

posted @ 2019-08-20 01:04 Hebye 阅读 (9) 评论 (0) 编辑

2019年8月18日

一些命令

摘要:mobaxtermsh pycharm-community-2019.2/bin/pycharm.sh & nohup python -m visdom.server -port 60010 & nohup python -u train_micro_calcification_reconstruc 阅读全文

posted @ 2019-08-18 22:01 Hebye 阅读 (7) 评论 (0) 编辑

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