摘要:Dropout是深度学习中的一种防止过拟合手段,在面试中也经常会被问到,因此有必要搞懂其原理。 1 Dropout的运作方式 在神经网络的训练过程中,对于一次迭代中的某一层神经网络,先随机选择中的一些神经元并将其临时隐藏(丢弃),然后再进行本次训练和优化。在下一次迭代中,继续随机隐藏一些神经元,如此 阅读全文
posted @ 2019-10-08 12:11 ZingpLiu 阅读(4076) 评论(1) 推荐(3) 编辑
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