2019年3月11日
过拟合及其对策
摘要： 本文介绍了欠拟合、过拟合相关概念，分析造成它们的原因，总结了防止过拟合的一般策略。 1 损失函数 损失函数（loss function） ： 是用来度量模型预测值f(x)与样本真实标签值y的不一致程度 。 给定输入的样本数据x，模型函数输出一个f(x)，这个输出的f(x)与样本的真实值标签值y可能是 阅读全文
posted @ 2019-03-11 16:03 ZingpLiu 阅读(3124) 评论(3) 推荐(1) 编辑
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