2021年4月24日
摘要：
学习Pytorch的目的就是用LSTM来对舆情的数据进行处理，之后那个项目全部做好会发布出来。LSTM也是很经典的网络了，一种RNN网络，在这里也不做赘述了。 某型的一些说明： hidden layer dimension is 100 number of hidden layer is 1 这一块 阅读全文
摘要：
RNN循环神经网络，也是一种很常见的神经网络了，在这里也不进行原理展示了。直接上代码。 这一块的话与上一篇逻辑斯蒂回归使用的是相同的数据集MNIST。 第一部分：构造模型 # Import Libraries import torch import torch.nn as nn from torch 阅读全文
摘要：
CNN卷积神经网络现在大家已经耳熟能详，在这里不做太多介绍。本次实验的模型使用两层卷积层。 这一块的话与上一篇逻辑斯蒂回归使用的是相同的数据集MNIST。 第一部分：构造模型 # Import Libraries import torch import torch.nn as nn from tor 阅读全文
摘要：
在这部分中来介绍下ANN的Pytorch，这里的ANN具有三个隐含层。 这一块的话与上一篇逻辑斯蒂回归使用的是相同的数据集MNIST。 第一部分：构造模型 # Import Libraries import torch import torch.nn as nn from torch.autogra 阅读全文
摘要：
逻辑斯蒂回归是一种常用的分类方法，在这里使用Pytorch来实现逻辑斯蒂回归。 在这部分中使用MNIST数据集，数据中图片大小为28*28，且一共有10种标签。 下面开始构建模型。 第一部分：首先来介绍下Batch Size、Epoch和Iteration的概念。（这部分内容来源于https://z 阅读全文