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摘要： 训练代码: 推理代码: 参考资料 "TensorFlow saved_model 模块" 阅读全文

摘要： 训练代码: 推理代码: 参考资料 "TensorFlow 模型保存/载入的两种方法" 阅读全文

摘要： sequence_loss是nlp算法中非常重要的一个函数.rnn,lstm,attention都要用到这个函数.看下面代码: 先对每个[0.5,0.5,0.5,0.5]取softmax. softmax([0.5,0.5,0.5,0.5])=(0.25,0.25,0.25,0.25)然后再计算 l 阅读全文

摘要： 在训练rnn模型时,很可能会遇到一段时间后,无论怎么训练,损失函数都不变化的情况.仿佛时间静止了一样.这时候很可能是大多数参数都不变了.也就是遇到了梯度消失的问题. 原理 令 $$ \begin{equation } \sigma(x)=\frac{1}{1+e^{ x}} \end{equatio 阅读全文

摘要： ``` # coding:utf-8 from __future__ import absolute_import from __future__ import unicode_literals from __future__ import print_function from __future__ import division import tensorflow as tf x = tf... 阅读全文

摘要： ``` # coding: utf-8 from __future__ import print_function from __future__ import division import tensorflow as tf import numpy as np import os import argparse def dense_to_one_hot(input_data, class... 阅读全文

摘要： \ args 现在要求2个数的加法,可以写如下函数: 新的需求来了,要求3个数的加法,函数写成: 新的需求来了,要求4个数的加法,函数写成: 新的需求来了,要求10个数的加法,函数写成: args就是为了解决不定长函数的问题.求n个数的加法可以写成: \ \ kwargs kwargs和args的道 阅读全文

摘要： 问题 张三是个java程序员,他写产生数据的程序.李四是个python程序员,他要用python处理张三产生的数据.最直观常用的方法就是张三用java把产生的数据保存成csv或者xml文件,然后李四用python读取csv或xml文件.这没有问题.但现在有一种性能更好的方法,flatbuffers. 阅读全文

摘要： 看下面的代码 这个输出什么?不知道大家怎么想,我的第一感觉是输出汉字"中"的第1个字节的16进制.但用VS运行,输出的是: 4个字节,不是1个字节.为什么? 通过调试,"中"在内存里是D6D0,这其实是"中"的GB2312编码。 a[0]对应的字节是D6,二进制是11010110 vs的char是有 阅读全文