Python中关于numpy手动创建数组和自动生成数组

import numpy as np
# 手动创建数组
# array = np.array([1,2,3])
# array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=int)
# array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=float)
# array = np.array([[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10],[11,12]]])#ndim:3   shape(1,6,2)  size:12  dtype:int32
# array=np.array([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]])#ndim:3   shape(1,3,3)  size:9  dtype:int32
# array = np.array([[[1,2,3]],[[4,5,6]],[[7,8,9]]])#ndim:3   shape(3,1,3)  size:9  dtype:int32

#生成 二维数组  2行5列
# array = np.arange(10).reshape(2,5)#ndim:2   shape(2,5)  size:10  dtype:int32
#生成一个 三维数组
# array = np.arange(12).reshape(2,3,2)#ndim:3 shape(2,3,2)  size:12  dtype:int32

#使用随机数创建数组
#randint(low, high=None, size=None, dtype=None)  [low,high) 随机的整数
# array = np.random.randint(1,10,24).reshape(2,3,4)

#均匀分布：随机数的范围[0,1) 小数
# array = np.random.rand(9).reshape(3,3)
# array = np.random.rand(3,3)
#标准正态分布随机数：可以是负数  均值是0，方差1
# array= np.random.randn(3,3)

# array = np.zeros([3,3])# 全是0
# array = np.ones([3,3])# 全是1
# array = np.empty(9).reshape(3,3)
# array = np.empty([3,3])
# array = np.empty([3,3],dtype="int")


#常用函数
array = np.random.randint(1,10,9).reshape(3,3) #生成9个大于等于1小于10的元素
print(array)
'''
[[4 3 6]
 [8 7 1]
 [7 4 8]]
'''
print(np.where(array>5,array,0)) #元素大于5时，显示元素本身，小于5时显示0
'''
[[0 0 6]
 [8 7 0]
 [7 0 8]]
 '''
print(array[2][2])  #8
print("ndim:%d"%array.ndim) #2
print("shape:%s"%str(array.shape)) #(3, 3)
print("size:%d"%array.size) #
print("dtype:%s"%array.dtype) #int32

执行结果：

[[6 8 9]
 [5 3 6]
 [4 2 7]]
[[6 8 9]
 [0 0 6]
 [0 0 7]]
7
ndim:2
shape:(3, 3)
size:9
dtype:int32