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摘要： github地址：https://github.com/xiezhongzhao/eurofilter 姿态消抖-euro filter 1. 任务定义 在2D/3D姿态估计中，常常出现关键点高频抖动的情况，特别是3D姿态驱动动画模型的场景下，动画模型好像帕金森患者一样，极大影响视觉感官效果。为了解 阅读全文

摘要： github地址：https://github.com/xiezhongzhao/pytorch_extension 1. 任务定义 在人体检测的过程中，大部分新的检测算法模型都是采用pytorch框架进行训练，模型部署采用tflite方式， 由于pytorch中upsample算子实现方式和开发板 阅读全文

摘要： 1. 前言 最近复现马普所的RGB摄像头的动作捕捉论文 Vnect 和 Xnect ，需要配置Caffe的环境，由于是RTX30系列显卡是Ampere架构，Caffe中默认的一些编译配置没有包含（因为Caffe很多年没有更新了），再加上Caffe不支持cudnn8，因此也需要对Caffe源码部分做一 阅读全文

摘要： XNect: Real-time Multi-Person 3D Motion Capture with a Single RGB Camera ​ 图1： 实际测试效果 论文提供一种基于RGB视频的实时多人运动捕捉，该方法分为三个阶段：在第一个阶段，通过卷积神经网络估计每个人的2D和3D姿态特征， 阅读全文

摘要： 单张图像重建3D人手、人脸和人体 1. 论文简要 为了便于分析人类的行为、互动和情绪，本文从单目图像中计算出人体姿态、手姿态和面部表情的三维模型。为了实现这一点，本文使用数千个3D扫描来训练统一的人体3D模型，SMPL-X，它通过完全铰接的手和富有表情的脸来扩展SMPL。没有成对图像和标签，直接回归 阅读全文

摘要： Android Studio配置OpenCV的JNI接口 本篇主要记录AS配置OpenCV的JNI接口实现C++代码编程，虽然OpenCV提供的Java接口，可以直接在Android Java调用，但是由于速度的原因和追求高性能，因此采用JNI方式调用OpenCV。 1. 准备 Android st 阅读全文

摘要： 快速单目三维人手和身体的运动捕捉 1. 论文简要 人体动作的本质细微差别往往是通过肢体动作和手势的结合来传达的，但现有的单目动作捕捉方法大多侧重于身体动作捕捉而忽略手的部分，或者只关注手的动作捕捉而不考虑身体动作。在本文中提出了FrankMocap运动捕捉系统，可以估计三维人手和身体运动。 代码地址 阅读全文

摘要： DOPE:基于蒸馏网络的全身三维姿态估计 1. 论文简要 本论文提出一种检测和估计全身三维人体姿态的方法（身体，手，人脸），该方法的挑战主要在于带标签的3D全身姿态。大多数之前的工作将标注好的数据单独应用于身体，人手，或者人脸当中。在这项工作中，本文提出利用这些数据集来训练各个部分的独立专家模型，即 阅读全文

摘要： 1. 论文简要 在这项工作中，视频中的3D姿态可以通过全卷积模型来估计，具体是在二维关键点上通过空洞时间卷积的模型得到3D姿态。我们还介绍了一种不带标签（反向投影）的半监督式训练方法。我们先从未标注视频中得到2D姿态，然后估计3D姿态和最后反向投影到输入的2D关键点。在实验中，全卷积模型相比之前st 阅读全文

摘要： Nginx+gunicorn+flask+docker算法部署 本篇主要记录较为基础算法的部署流程，不涉及到高并发内容，适合想把自己的算法部署到服务器展示给其他人。 1. 部署准备 Flask: Python中有两个Web开发框架，一个是Django，另一个就是flask，属于轻量级的Web框架。 阅读全文