随笔分类 - flask-web开发
摘要：常用命令：1、init：创建一个alembic仓库2、reversion：创建一个新的版本3、--autogenerate：自动将当前模型的修改，生成迁移脚本4、-m：message，可以记录本次迁移做了哪些修改，5、upgrade：将指定版本的迁移文件映射到数据库中，会执行版本文件中的upgrad
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摘要：在一般情况下，如果修改了模型，如增加或者删除了字段，SQLAlchemy是不会更新的，这就需要使用alembic来实现 使用alembic步骤：一：定义好模型二：使用alembic创建一个仓库：alembic init 仓库名三：修改配置文件 1、在alembic.ini中，给SQLAlchemy.
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摘要：一：连接数据库1、安装：pip install flask-sqlalchemy2、将数据库信息更新到app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']3、使用flask_sqlalchemy.SQLAlchemy这个类定义一个对象，并将app传进去：db = SQLAlch
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摘要：子查询让多个查询变成一个查询，只需要查找一次数据库，性能相对来讲更高效，不用写多个SQL语句就可以实现一些复杂的查询，在SQLAlchemy中要实现一个子查询，应该使用以下步骤：1、将子查询按照传统方式写好查询代码，然后在query对象后面执行subquery()，将这个查询变成子查询2、在子查询中
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摘要：准备工作 from datetime import datetimefrom sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime, ForeignKeyfrom sqlalchemy.ext.declarative i
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摘要：group_by：根据某个字段进行分组，比如想要根据年龄进行分组，再统计每一组有多少人having：对查找结果进一步过滤，类似于SQL语句的where 准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float,
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摘要：懒加载在一对多，或者多对多的时候，如果要获取多的这一部分的数据的时候，通过一个relationship定义好对应关系就可以全部获取，此时获取到的数据是list，但是有时候不想获取全部数据，如果要进行数据筛选就需要遍历筛选，就比较麻烦，可以从查询返回值里面入手，比如在获取到的数据里面还要加个过滤条件，
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摘要：一：limit：限制每次查询的时候查询数据的条数二：slice：查一个区间的数据，slice(起，止)三：offset：限制查找数据的时候过滤掉前面多少条四：切片：对query对象切实获取想要的数据 准备工作 from datetime import datetimefrom sqlalchemy
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摘要：SQLAlchemy实现排序有三种方式一：order_by：查询的时候使用此方式根据某个字段或模型下的属性进行排序二：模型定义的时候，指定排序方式三：一对多的时候，relationship的order_by参数 准备工作 from sqlalchemy import create_engine, C
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摘要：在SQLAlchemy中，只要将一条数据添加到session中，其它和此条数据相关联的数据都会一起存到数据库中，这是因为在relationship中有一个关键字参数：cascade，默认选项为save-update 一：save-update：默认选项，在添加一条数据的时候，会把其他和次数据关联的数
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摘要：准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKeyfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom
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摘要：准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKeyfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom
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摘要：relationship()的uselist参数默认为True，即一对多，如果要一对一，则需让uselist=False 准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignK
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摘要：准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKeyfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom
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摘要：使用SQLAlchemy创建外建，只需要在子表的字段中指定此字段的外建是哪个表的哪个字段即可，字段类型需和父表下该字段的类型保持一致 使用ondelete指定约束， 外建约束有以下几种：1、RESTRICT：删除父表数据时，如果子表有数据在使用该字段的数据时，会阻止删除（默认为此约束）2、NO AC
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摘要：准备数据 等于 不等于 like（区分大小写，模糊查询）、ilike（不区分大小写） in not in（~，取反） 字段为空 不为空 and or
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摘要：准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Floatfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm im
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摘要：SQLAlchemy属性常用数据类型 Column常用参数
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摘要：连接数据库操作 sqlalchemy映射步骤： 1、创建ORM模型，这个模型必须继承sqlalchemy提供的基类2、在这个ORM模型中创建一些属性，与表中的字段一一映射，这些属性必须是sqlalchemy提供的类型3、将创建好的ORM模型，映射到数据库中 from sqlalchemy.ext.d
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摘要：手写SQL复用性不高，SQL越复杂越容易出bug，而且容易引起SQL注入，所以现在Ibanez使用orm框架将数据库映射为数据模型，这是使用SQLAlchemy 准备工作，安装SQLAlchemy和PyMySQL：pip install sqlalchemy、pip install pymsql 创
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