摘要: 在矩阵论和信号处理中,奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD) 是一个极其重要的工具。它不仅是一个数学分解公式,更是连接数据压缩、特征提取和深度学习优化的桥梁 。 矩阵与奇异值的定义 对任意矩阵 \(A \in \mathbb{R}^{m \times n}\ 阅读全文
posted @ 2025-10-19 15:20 方子敬 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)