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2025年10月19日
从数学概念到图像识别,再到 CNN 的联系
摘要: 在矩阵论和信号处理中,奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD) 是一个极其重要的工具。它不仅是一个数学分解公式,更是连接数据压缩、特征提取和深度学习优化的桥梁 。 矩阵与奇异值的定义 对任意矩阵 \(A \in \mathbb{R}^{m \times n}\
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posted @ 2025-10-19 15:20 方子敬
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