2021年9月26日
卷积神经网络之手撕代码
摘要： 1、计算卷积神经网络的输出尺寸 \[ n = \dfrac{W-F+2P}{S}+1 \] 其中：\(N\) 代表输出尺寸，\(W\) 代表输入尺寸，\(F\) 代表卷积核大小，\(P\) 代表填充尺寸，\(S\) 代表步长 2、网络参数量的计算 对于CNN而言，每个卷积层的参数量如下： \[ pa 阅读全文
posted @ 2021-09-26 11:52 ZhiboZhao 阅读(835) 评论(0) 推荐(1) 编辑