GO kafka sarama 生产者 消费者 简单 实现
前提:开启 zookeeper 、 kafka
生产者代码:
步骤:1. 生成配置文件(生产者基础配置文件、指定生产者回复消息等级 0 1 all、指定生产者消息发送成功或者失败后的返回通道是什么、
指定发送到哪一个分区(本文为 随机分区 正常有三种: 通过partiton、通过key 去 Hash出一个分区、轮询))
2. 构建消息(msg := &sarama.Message{} 这里为指针 1.消息可更改 2. 下面的 发送消息SendMessage() 需要指针类型的参数)
3. 连接kafka
4. 发送消息
package main
import (
"fmt"
"github.com/Shopify/sarama"
"log"
)
func main() {
// 构建 生产者
// 生成 生产者配置文件
config := sarama.NewConfig()
// 设置生产者 消息 回复等级 0 1 all
config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll
// 设置生产者 成功 发送消息 将在什么 通道返回
config.Producer.Return.Successes = true
// 设置生产者 发送的分区
config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner
// 构建 消息
msg := &sarama.ProducerMessage{}
msg.Topic = "aaa"
msg.Value = sarama.StringEncoder("123")
// 连接 kafka
producer, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"localhost:9092"}, config)
if err != nil {
log.Print(err)
return
}
defer producer.Close()
// 发送消息
message, offset, err := producer.SendMessage(msg)
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
fmt.Println(message, " ", offset)
}
消费者 代码:
步骤: 1. 生成消费者 对象 连接对应的 地址 config可以为nil
2. 拿到所有对应主题下的所有分区
3. 遍历每一个分区 调用 消费者对象 传入 对应的 主题 哪一个具体的分区 从什么位置开始读取文件 Return:消息对象
4. 通过 消息对象.Message() 可以取到对应的消息
package main
import (
"fmt"
"github.com/Shopify/sarama"
"log"
"sync"
)
// 消费者练习
func main() {
// 生成消费者 实例
consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"localhost:9092"}, nil)
if err != nil {
log.Print(err)
return
}
// 拿到 对应主题下所有分区
partitionList, err := consumer.Partitions("aaa")
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(1)
// 遍历所有分区
for partition := range partitionList{
//消费者 消费 对应主题的 具体 分区 指定 主题 分区 offset return 对应分区的对象
pc, err := consumer.ConsumePartition("aaa", int32(partition), sarama.OffsetNewest)
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
// 运行完毕记得关闭
defer pc.AsyncClose()
// 去出对应的 消息
// 通过异步 拿到 消息
go func(sarama.PartitionConsumer) {
defer wg.Done()
for msg := range pc.Messages(){
fmt.Printf("Partition:%d Offset:%d Key:%v Value:%v", msg.Partition, msg.Offset, msg.Key, msg.Value)
}
}(pc)
}
wg.Wait()
}
参考文档:https://www.liwenzhou.com/posts/Go/go_kafka/
邮箱: 1090055252@qq.com

浙公网安备 33010602011771号