王玉昙

摘要： 第十讲——强化学习 首先介绍了机器学习的方法和强化学习的概念。 之后介绍了数学模型MDP： 对强化学习进行分类： 介绍了最常用的方法Q-Learning和计算思路和公式： DQN——Q-learning的一种方法，能处理状态多但是行动空间数值不高的行动决策。 如果状态太多不能用表来表示，可以用函数表 阅读全文

摘要： 第九讲——深度学习： 图像识别技术越发成熟，逐渐超过人眼识别，随着近些年技术的完善，图像识别技术的错误率越来越低。 除了图像识别，机器翻译能力也有了大幅度的提升 这些技术都与深度学习脱不开关系，下面我们来说说为什么“深度学习”获得如此巨大的发展的原因： 而提到深度学习，我们就不得不提到他的基础组成— 阅读全文