2017年12月14日
感知机学习及实践
摘要： 感知机学习及实践 感知机是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取＋1和－1二值。感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型，感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化， 阅读全文
posted @ 2017-12-14 09:30 best.lei 阅读(2274) 评论(0) 推荐(1) 编辑