摘要: 模型泛化 [TOC] 泛化即是,机器学习模型学习到的概念在它处于学习的过程中时模型没有遇见过的样本时候的表现。 ​ 类似于考试前疯狂刷题不管这些题做的都好都没用,只有在下次考试中才有效果,而下次考试的那些题可能从来没见过,只有学会这些基础的东西,无论怎么变都能认出来。模型也是一样,不管训练集上表现如 阅读全文
posted @ 2019-08-11 23:49 m1racle 阅读(3833) 评论(0) 推荐(0) 编辑