2015年4月1日
数据挖掘学习清单
摘要： 基础篇 矩阵背后的现实意义 概率分布 无约束最优化方法 拉格朗日乘子法和KKT条件 推荐 相关性检验 协同过滤推荐算法 分类 朴素贝叶斯 LR SVM 聚类 KMeans DBScan CHAMELEON GMM 决策树 ID3 C4.5 Adaboost GBDT 关联规则挖掘 Apriori F 阅读全文
posted @ 2015-04-01 19:45 张朝阳 阅读(5865) 评论(4) 推荐(7) 编辑