凡事都在事上磨,这样才能精进,成长进步提高! ------ 博客园首页

es查询

package com.xzm.es;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map.Entry;

import org.elasticsearch.action.ListenableActionFuture;
import org.elasticsearch.action.get.GetRequestBuilder;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchType;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.text.Text;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue;
import org.elasticsearch.index.query.IndicesQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.NestedQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.QueryStringQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.RangeQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.SpanFirstQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.WildcardQueryBuilder;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

/**
 * 查询条件构造方法
 * @author xiaozm
 *
 */
public class ESQueryCondition {


    /**
     * 使用QueryBuilder
     * termQuery("key", obj) 完全匹配
     * termsQuery("key", obj1, obj2..)   一次匹配多个值
     * matchQuery("key", Obj) 单个匹配, field不支持通配符, 前缀具高级特性
     * multiMatchQuery("text", "field1", "field2"..);  匹配多个字段, field有通配符忒行
     * matchAllQuery();         匹配所有文件
     */
    @Test
    public void testQueryBuilder() {
//        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy");
      QueryBUilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy", "wenbronk", "vini");
        QueryBuilders.termsQuery("user", new ArrayList<String>().add("kimchy"));
//        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("user", "kimchy");
//        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("kimchy", "user", "message", "gender");
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();
        searchFunction(queryBuilder);
        
    }
    
    /**
     * 组合查询
     * must(QueryBuilders) :   AND
     * mustNot(QueryBuilders): NOT
     * should:                  : OR
     */
    @Test
    public void testQueryBuilder2() {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
            .must(QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy"))
            .mustNot(QueryBuilders.termQuery("message", "nihao"))
            .should(QueryBuilders.termQuery("gender", "male"));
        searchFunction(queryBuilder);
    }
    
    /**
     * 只查询一个id的
     * QueryBuilders.idsQuery(String...type).ids(Collection<String> ids)
     */
    @Test
    public void testIdsQuery() {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.idsQuery().ids("1");
        searchFunction(queryBuilder);
    }
    
    /**
     * 包裹查询, 高于设定分数, 不计算相关性
     */
    @Test
    public void testConstantScoreQuery() {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("name", "kimchy")).boost(2.0f);
        searchFunction(queryBuilder);
        // 过滤查询
//        QueryBuilders.constantScoreQuery(FilterBuilders.termQuery("name", "kimchy")).boost(2.0f);
        
    }
    
    /**
     * disMax查询
     * 对子查询的结果做union, score沿用子查询score的最大值, 
     * 广泛用于muti-field查询
     */
    @Test
    public void testDisMaxQuery() {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.disMaxQuery()
            .add(QueryBuilders.termQuery("user", "kimch"))  // 查询条件
            .add(QueryBuilders.termQuery("message", "hello"))
            .boost(1.3f)
            .tieBreaker(0.7f);
        searchFunction(queryBuilder);
    }
    
    /**
     * 模糊查询
     * 不能用通配符, 找到相似的
     */
    @Test
    public void testFuzzyQuery() {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.fuzzyQuery("user", "kimch");
        searchFunction(queryBuilder);
    }
    
    /**
     * 父或子的文档查询
     */
    @Test
    public void testChildQuery() {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.hasChildQuery("sonDoc", QueryBuilders.termQuery("name", "vini"));
        searchFunction(queryBuilder);
    }
    
    /**
     * moreLikeThisQuery: 实现基于内容推荐, 支持实现一句话相似文章查询
     * {   
        "more_like_this" : {   
        "fields" : ["title", "content"],   // 要匹配的字段, 不填默认_all
        "like_text" : "text like this one",   // 匹配的文本
        }   
    }     
    
    percent_terms_to_match:匹配项(term)的百分比,默认是0.3

    min_term_freq:一篇文档中一个词语至少出现次数,小于这个值的词将被忽略,默认是2
    
    max_query_terms:一条查询语句中允许最多查询词语的个数,默认是25
    
    stop_words:设置停止词,匹配时会忽略停止词
    
    min_doc_freq:一个词语最少在多少篇文档中出现,小于这个值的词会将被忽略,默认是无限制
    
    max_doc_freq:一个词语最多在多少篇文档中出现,大于这个值的词会将被忽略,默认是无限制
    
    min_word_len:最小的词语长度,默认是0
    
    max_word_len:最多的词语长度,默认无限制
    
    boost_terms:设置词语权重,默认是1
    
    boost:设置查询权重,默认是1
    
    analyzer:设置使用的分词器,默认是使用该字段指定的分词器
     */
    @Test
    public void testMoreLikeThisQuery() {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.moreLikeThisQuery("user")
                            .like("kimchy");
//                            .minTermFreq(1)         //最少出现的次数
//                            .maxQueryTerms(12);        // 最多允许查询的词语
        searchFunction(queryBuilder);
    }
    
    /**
     * 前缀查询
     */
    @Test
    public void testPrefixQuery() {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("user", "kimchy");
        searchFunction(queryBuilder);
    }
    
    /**
     * 查询解析查询字符串
     */
    @Test
    public void testQueryString() {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.queryStringQuery("+kimchy");
        searchFunction(queryBuilder);
    }
    
    /**
     * 范围内查询
     */
    public void testRangeQuery() {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("user")
            .from("kimchy")
            .to("wenbronk")
            .includeLower(true)     // 包含上界
            .includeUpper(true);      // 包含下届
        searchFunction(queryBuilder);
    }
    
    /**
     * 跨度查询
     */
    @Test
    public void testSpanQueries() {
         QueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.spanFirstQuery(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"), 30000);     // Max查询范围的结束位置  
      
         QueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.spanNearQuery()  
                .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃")) // Span Term Queries  
                .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦3812娃"))  
                .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃"))  
                .slop(30000)                                               // Slop factor  
                .inOrder(false)  
                .collectPayloads(false);  
  
        // Span Not
         QueryBuilder queryBuilder3 = QueryBuilders.spanNotQuery()  
                .include(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"))  
                .exclude(QueryBuilders.spanTermQuery("home", "山西省太原市2552街道"));  
  
        // Span Or   
         QueryBuilder queryBuilder4 = QueryBuilders.spanOrQuery()  
                .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"))  
                .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦3812娃"))  
                .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃"));  
  
        // Span Term  
         QueryBuilder queryBuilder5 = QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃");  
    }
    
    /**
     * 测试子查询
     */
    @Test
    public void testTopChildrenQuery() {
        QueryBuilders.hasChildQuery("tweet", 
                QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy"))
            .scoreMode("max");
    }
    
    /**
     * 通配符查询, 支持 * 
     * 匹配任何字符序列, 包括空
     * 避免* 开始, 会检索大量内容造成效率缓慢
     */
    @Test
    public void testWildCardQuery() {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("user", "ki*hy");
        searchFunction(queryBuilder);
    }
    
    /**
     * 嵌套查询, 内嵌文档查询
     */
    @Test
    public void tes
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「xiaozm1223」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/xiaozm1223/article/details/89210295

因为相信,所以看见.
posted @ 2019-09-10 16:50  zeenzhou  阅读(229)  评论(0编辑  收藏  举报