thinkphp tp php 检测中文文字相似度

    public function cs(){
        // $str1 = '大学化学实验';
// $str2 = '大学物理实验';
 $str1 = '大学生思想品德修养';
 $str2 = '思想概论';
// $str1 = '国中567';
// $str2 = '中国1';
        $str_arr1 = $this->CharToArr($str1);
        $str_arr2 = $this->CharToArr($str2);
        $num = $this->S($str_arr1, $str_arr2);
        dump($num);die();
    }



    //计算匹配文字$arr1[$i]的最小匹配偏移值
    public function PosOffset($arr1, $i, $arr2){
        $len2 = count($arr2);
        $arr2_reverse = array_reverse($arr2);
        for($j = 0; $j < $len2; $j++){
            $rev_num = abs($i-$j)-1;
            $rev_data = isset($arr2_reverse[$rev_num]) ? $arr2_reverse[$rev_num] : '';
            $notrev_data = isset($arr2[$i-$j]) ? $arr2[$i-$j] : '';
            if($i+$j >= 0 && $arr1[$i] == ($i-$j >=0 ? $notrev_data : $rev_data)){
                return $j;
            }
            if($i+$j < $len2 && $arr1[$i] == $arr2[$i+$j]){
                return $j;
            }
        }
        return $len2;
    }

    //计算匹配文字$arr1[$i]对于整体相似度的贡献量
    public function CC($arr1, $i, $arr2){
        $len2 = count($arr2);
        $len2_float = sprintf("%.2f", $len2);
        $temp = self::PosOffset($arr1, $i, $arr2);
        $data = ($len2 - $temp) / $len2_float;
        return $data;
    }

    //计算短语$arr1相对于短语$arr2的相似度sc
    public function SC($arr1, $arr2){
        $sc = 0.0;
        $len1 = count($arr1);
        for($i = 0; $i < $len1; $i++){
            $sc += self::CC($arr1, $i, $arr2);
        }
        $sc /= $len1;
        return $sc;
    }

    //计算短语$arr1与短语$arr2之间的相似度
    public function S($arr1, $arr2){
        $temp1 = self::SC($arr1, $arr2);
        $temp2 = self::SC($arr2, $arr1);
        return ($temp1 + $temp2)/2;
    }

    //将字符串转换成数组存储
    public function CharToArr($str){
        return preg_split('/(?<!^)(?!$)/u', $str );
    }