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yzj4157
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04 2025 档案
需求&原型改进
摘要:需求&原型改进 问题1:任务自动分类的准确性不足 修改1: 改进自动分类算法,引入更全面的关键词库和机器学习模型(如朴素贝叶斯分类器)。 允许用户手动纠正分类错误,并将用户反馈数据用于模型优化。 示例:任务描述包含“代码”“调试”时,分类为“开发”而非“学习”。 问题2:提醒方式单一,易被忽略 修改
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2025-04-18 15:56
yzj4157
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