摘要：
机器学习实践中应避免的七种常见错误摘要：在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“大数据”）的模型算法。【编者按】在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，每个模型又有难以... 阅读全文
摘要：
深度学习在自然语言处理的应用摘要：在深度学习出现之前，文字所包含的意思是通过人为设计的符号和结构传达给计算机的。本文讨论了深度学习如何用向量来表示语义，如何更灵活地表示向量，如何用向量编码的语义去完成翻译，以及有待改进的地方。【编者按】JonathanMugan写了两篇博文来解释计算机如何理解我们在... 阅读全文
摘要：
SparseAutoEncoder 稀疏编码详解（Andrew ng课程系列）先简单叙述问题，源码详细解析在下面前言 首先介绍sparse autoencoder的一个实例练习，参考Ng的网页教程：Exercise:Sparse Autoencoder。这个例子所要实现的内容大概如下：从给定的很多张... 阅读全文
摘要：
α_β_γ_δ_ε_ζ_η_θ_ι_κ_λ_μ_ν怎么读大写 小写 中文名 英文注音 意义 a α 阿尔法 alpha 角度；系数 b β 贝塔 beta 磁通系数；角度；系数 γ γ 伽玛 gamma 电导系数（小写） δ δ 德尔塔 delta 变动；屈光度；方程判别式（大写）；允许误差（小写，... 阅读全文