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摘要: 使用logging包实现边在命令行输出结果,边保存结果为Log文件 首先自定义一个Logger类,调用Logging包实现功能,实例化一个对象logger,直接调用logger.info,例如 logger.info(" cost time:{:.4f}s".format(end - start)) 阅读全文
posted @ 2020-12-12 16:18 you-wh 阅读(2579) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MAP的计算方法 在计算MAP之前,要对TP/TN/FP/FN,precision/recall的计算有一定的了解。 一句话概括AP:recall在【0-1】范围内的平均precision值 一句话概括MAP:所有类别的平均AP 得出PR曲线 一般来说,p-r曲线是p越大,r越小;p越小,r越大,跟 阅读全文
posted @ 2020-07-25 11:39 you-wh 阅读(24051) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 量化技术 量化的概念 一般是高精度浮点数表示的网络权值以及激活值用低精度(例如8比特定点)来近似表示 达到模型轻量化,加速深度学习模型推理,目前8比特推理已经比较成熟 使用低精度的模型推理的优点: ①模型存储主要是每个层的权值,量化后模型占用空间小,32比特可以缩减至8比特 并且激活值用8比特后,减 阅读全文
posted @ 2020-07-20 22:29 you-wh 阅读(5783) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: EAST( Efficient and Accurate Scene Text Detector) 简洁的pipline FCN+nms 前面的特征提取以及深浅层融合较容易理解,类unet结构;concat后降维 网络输出一个score map 和 几何形状(可选四边形加角度RBOX和四坐标QUAD) 阅读全文
posted @ 2020-07-15 23:00 you-wh 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network PAN是一个任意形状文字检测模型,称之为像素聚合网络(PAN)。是psenet的改进版本,最突出的特点是既快又好。 核心是: 可 阅读全文
posted @ 2020-07-15 17:28 you-wh 阅读(1654) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion Network PSENET全称叫做渐进式扩展网络,是一种由缩放的文本核逐渐扩展为真实文本的算法;主要解决的就是距离很近的文本无法很好区分其边界的问题。 优点是:检测任意形状的文 阅读全文
posted @ 2020-07-15 10:36 you-wh 阅读(760) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-06-13 17:03 you-wh 阅读(1357) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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posted @ 2020-06-12 12:13 you-wh 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-06-12 12:10 you-wh 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 此篇均为涉及easyuefi、easybcd等桌面工具,这两个工具不好用,有的电脑可以直接调好,有的怎么也调不好,所以 若引导被破坏,按照以下步骤来就可以,首先修复win,再修复ubuntu,最后在win下面添加引导即可。 若安装系统时是先安装win10后安装ubuntu,那么ubuntu的grub 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:13 you-wh 阅读(6350) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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