Trouvaille_fighting

2021年10月5日

摘要：查阅文档 1 查找模块中的所有函数和类查询随机数生成模块中的所有属性： import torch print(dir(torch.distributions)) 2 查找特定函数和类的用法调用help函数。例如，我们来查看张量ones函数的用法。 help(torch.ones) 阅读全文

posted @ 2021-10-05 16:20 Trouvaille_fighting 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

动手学深度学习v2-07-1自动求导

摘要：自动求导深度学习框架通过自动计算导数，即自动求导（automatic differentiation），来加快这项工作。根据我们设计的模型，系统会构建一个计算图，来跟踪计算是哪些数据通过哪些操作组合起来产生输出。自动求导使系统能够随后反向传播梯度反向传播只是意味着跟踪整个计算图，填充关于每个阅读全文

posted @ 2021-10-05 16:06 Trouvaille_fighting 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

动手学深度学习v2-05-2微分

摘要：微分 1 标量导数 2 亚导数 3 梯度阅读全文

posted @ 2021-10-05 11:39 Trouvaille_fighting 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

2021年10月4日

动手学机器学习v2-05-1线性代数

摘要：线性代数 1 标量标量由只有一个元素的张量表示。 # 标量的基本运算 import torch x=torch.tensor([3.0]) y=torch.tensor([2.0]) x+y,x*y,x/y,x**y 2 向量将向量视为标量值组成的列表将这些标量值称为向量的元素（element 阅读全文

posted @ 2021-10-04 21:38 Trouvaille_fighting 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)

2021年10月3日

cv比赛-人脸检测

摘要：任务合集 1 任务1 1.1 读取比赛数据集 import pandas as pd import numpy as np # 1 获取数据集 train_df=pd.read_csv('data/face/train.csv') #数据集的地址 # 2 读取训练集图片数据，维度为96*96&500 阅读全文

posted @ 2021-10-03 22:24 Trouvaille_fighting 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)

动手学机器学习v2-04-2数据预处理

摘要：数据预处理 1 读取数据集判断路径下是否有data命名的文件夹，没有的话，创建文件house_tiny.csv，打开文件并进行写操作 import os os.makedirs(os.path.join('..', 'data'), exist_ok=True) data_file = os.pa 阅读全文

posted @ 2021-10-03 11:15 Trouvaille_fighting 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)

2021年10月2日

动手学机器学习v2-04-1数据操作

摘要：数据操作 1. N维数组（张量）张量类在MXNet中为ndarray 在PyTorch和TensorFlow中为Tensor 无论使用哪个深度学习框架，它的张量类都与Numpy的ndarray类似，但要多一些重要功能： GPU很好地支持加速计算，而NumPy仅支持CPU计算；张量类支持自动微分阅读全文

posted @ 2021-10-02 23:52 Trouvaille_fighting 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月28日

资料集合

摘要： Dlib模型之驾驶员疲劳检测系列源码： https://gitee.com/cungudafa/fatigue_detecting 博客：眨眼、打哈欠、瞌睡点头、可视化界面 https://blog.csdn.net/cungudafa/article/details/103712875 htt 阅读全文

posted @ 2021-09-28 20:14 Trouvaille_fighting 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

动手学机器学习v2-03 安装环境

摘要：基本步骤 1.安装python 2.安装pip 3.安装conda conda env remove d2l-zh conda create -n -y d2l-zh python=3.8 pip conda activate d2l-zh 4.利用pip安装d2l、torch、torchvisio 阅读全文

posted @ 2021-09-28 20:02 Trouvaille_fighting 阅读(530) 评论(0) 推荐(0)

数据报告+翻译软件

摘要：数据报告国家统计局（www.stats.gov.cn）官方平台，数据资源十分丰富，涵盖了经济、工业、全国普查、生产资料、就业人员平均工资等情况的数据。一般来说，这个网站能满足同学们获取数据报告的大部分需求。此外，更贴心的是，网站的最底部还可以链接到地方统计网站、地方政府网站以及国外统计网站等。对阅读全文

posted @ 2021-09-28 15:39 Trouvaille_fighting 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)

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