Trouvaille_fighting

2022年6月6日

摘要： ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606101013475-1571947285.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606101020933-545702253.png) ![i 阅读全文

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python-第一章-基本语法

摘要： ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606100218958-311160116.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606100236991-1222694217.png) ![i 阅读全文

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2022年6月5日

python 程序设计代码 5-8章

摘要：第五章例5.1.1 逆序数的逆序和输入两个正整数，先将它们分别倒过来，然后再相加，最后再将结果倒过来输出。注意：前置的零将被忽略。例如，输入305和794。倒过来相加得到1000，输出时只要输出1就可以了。测试数据保证结果在int类型的表示范围内。输入格式: 首先输入一个正整数T，表示测试数据阅读全文

posted @ 2022-06-05 19:18 Trouvaille_fighting 阅读(2351) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2022年6月2日

UserWarning: Detected call of `lr scheduler.step()` before `optimizer.step()`.

摘要：一、完成的错误信息 UserWarning: Detected call of lr scheduler.step() before optimizer.step(). In PyTorch 1.1.0 and later, you should call them in the opposite 阅读全文

posted @ 2022-06-02 10:46 Trouvaille_fighting 阅读(4462) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年5月29日

33 gihub上的开源项目

摘要：一、步骤找到一些整体代码写的不错的人的项目开始看readme,如何运行项目，数据集，运行模型，测试模型二、看训练的参数进入trainOptions.parse()方法下载代码之后，把required=True的参数，都改成default=，赋给默认值，就可以运行优化参数多少轮保存多少阅读全文

posted @ 2022-05-29 21:28 Trouvaille_fighting 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑

32 模型的测试

摘要：利用已经训练好的模型，给它提供输入，看输出一、输入 1.找到一张图片对于图片要进行转换 png格式是四个通道，除了RGB三通道外，还有一个透明度通道，通过下面的命令，可以适应png、jpg各种格式的图片。命令： image=image.convert('RGB') 二、实验对应的部分 1.代码阅读全文

posted @ 2022-05-29 21:13 Trouvaille_fighting 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Key already registered with the same priority: GroupSpatialSoftmax

摘要：原因：没有卸载原来的pytorch,就下载了新的，所以会有冲突解决方法：将两个版本的torch全部卸载，否则可以成功Import torch，但实际上无法运行 conda uninstall pytorch pip uninstall torch pip uninstall torch # 需阅读全文

posted @ 2022-05-29 11:12 Trouvaille_fighting 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑

win10系统上安装多个版本的cuda

摘要：一、前言对于环境跨度较大所需CUDA版本不同的项目显然Anaconda就不能很好的解决，这时我们就需要在自己的电脑上同时配置多个版本的CUDA开发环境，就不需要频繁的更换不同环境的电脑，基于此本文将详细介绍如何在win10系统上的电脑安装多个版本CUDA开发环境。二、电脑环境确认 1.查看已安装阅读全文

posted @ 2022-05-29 11:09 Trouvaille_fighting 阅读(4232) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年5月27日

30-31 利用GPU训练

摘要：一、第一种方法 1.找到能够调用.cuda（）的位置网络模型数据（输入，标注）损失函数 2.计算训练的时间在CPU运行速度代码：点击查看代码 import torch import torchvision # 13. 计算时间 import time from torch.utils.t 阅读全文

posted @ 2022-05-27 11:27 Trouvaille_fighting 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年5月25日

27-28-29 完整的模型训练套路

摘要：一、训练流程 1. 准备数据集 2. 计算训练集和测试集的长度 2.1 输出训练集和测试集的长度 3. 利用DataLoader来加载数据集 4. 搭建神经网络在另外的页面搭建好神经网络模型（test27_2_model）在当前页面进行调用（test27_1_train） 5.创建网络模型 6. 阅读全文

posted @ 2022-05-25 21:25 Trouvaille_fighting 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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