摘要：
场景1：代码太慢 1：写出基础代码 使用少量数据集来实践你的思路，代码可以不用很优化，优先写出来即可。写完后建议封装为函数，方便调用。 2：优化代码逻辑 代码本身足够高效吗？ 代码是否利用了所有的CPU/GPU？ 常用优化过程 下标循环 df1 = df for i in range(len(df) 阅读全文
posted @ 2021-09-14 17:12
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摘要：
1 各个领域的数据集 一、自动驾驶领域数据集 二、目标检测数据集 三、人脸识别类数据集 四、人体姿态估计类数据集 五、文本检测类数据集 六、NLP数据集 七、医学类数据集 https://mp.weixin.qq.com/s/Q8HAi08dce5dvSz1WGcqAA 2 交通领域开源数据集 NG 阅读全文
posted @ 2021-09-14 16:53
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交通运输专业就业方向 第一，大型的交通运输企业，主要有中咨泰克交通工程有限公司、中咨华科交通建设技术有限公司、中交智运有限公司、华杰工程咨询有限公司、中交物资交通有限公司、北京千方科技股份有限公司、北京易华录信息技术股份有限公司、北京清华同衡规划设计研究院等。 中咨旗下的单位大部分是国企，业务横跨领 阅读全文
posted @ 2021-09-14 15:26
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摘要：
如何找自己的探索点 大方向一般是老师给的 阅读大量论文，记笔记（论文上划的笔记，有简化和详细的不同版本的笔记） 梳理文献是核心，根据笔记理清现有研究的层次、进展、方向，发现其中的不足，如果能发现整个体系中的GAP，那将会是一个好的工作，这里的GAP可以是由新数据、新方法带来的新发现（新角度）与更高效 阅读全文
posted @ 2021-09-14 15:21
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摘要：
1 笔记方法 在文献上进行标记，建立适合于自己的一套统一的标记符号 使用自己的语言梳理文献，形成清晰易读的文档 阅读全文
posted @ 2021-09-14 15:11
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摘要：
1 科研过程 2 过程实现 2.1 第一阶段 不是直接读paper,需要了解领域的基本概念 选择行业大佬写的综述（中英文），或是优秀的博士论文， 通过这些资料对该领域的一些主要问题和方法有一定的了解 不懂的地方记录下来，从其中最感兴趣的方面深入了解 从综述的参考文献去看（自底向上，追根溯源），逐渐清 阅读全文
posted @ 2021-09-14 15:00
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