zipkin分布式服务调用链跟踪系统

一般的，一个分布式服务跟踪系统，主要有三部分组成：

数据收集、数据存储和数据展示。根据系统大小不同，每一部分的结构又有一定变化。譬如，对于大规模分布式系统，数据存储可分为实时数据和全量数据两部分，实时数据用于故障排查（troubleshooting）

 

trace:是指我们从服务开始到服务执行的终点的一次完整的请求与相应。

span: 在一次完整的trace过程中，每调用一个服务都会记录调用信息与响应时间，这个就是span。

 

由此我们可以得出一个结论就是：一次trace由若干个span构成，sleuth是用于调用链追踪，通过sleuth我们可以轻易的追踪到trace经过了哪几个服务，每个服务花费的时间等，而zipkin是一个开源的追踪系统，它负责收集，存储数据并展示给用户。Zipkin提供了可插拔数据存储方式：

In-Memory

　（默认）

JDBC（MySql）

　　如果采集数据量很大的话，查询速度会比较慢

Cassandra

　　zipkin最初始内建的存储（扩展性好、schema灵活）

Elasticsearch

　　  被设计用于大规模，存储形式为json