算法题解:二分查找算法(循环/递归)

算法概述

二分搜索,也称折半搜索、对数搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。

搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

二分搜索在情况下的复杂度是对数时间,进行 O(log n)次比较操作(n在此处是数组的元素数量, O是大O记号, log 是对数)。

二分搜索使用常数空间,无论对任何大小的输入数据,算法使用的空间都是一样的。除非输入数据数量很少,否则二分搜索比线性搜索更快,但数组必须事先被排序。

示例代码

Java代码(循环)

    /**
     * 二分查找(循环)
     * @param arr 数组
     * @param start 头索引
     * @param end 尾索引
     * @param target 目标
     * @return 目标索引
     */
    public static int binarySearchByRecursion(int[] arr, int start, int end, int target){
        int result = -1;

        while (start <= end){
            int mid = start + (end - start)/2;    //防止溢位
            if (arr[mid] > target)
                end = mid - 1;
            else if (arr[mid] < target)
                start = mid + 1;
            else {
                result = mid ;
                break;
            }
        }
        return result;
    }

Java代码(递归)

    /**
     * 二分查找(递归)
     * @param arr 数组
     * @param start 头索引
     * @param end 尾索引
     * @param target 目标
     * @return 目标索引
     */
    public static int binarySearch(int[] arr, int start, int end, int target){
        if (start > end) {
            return -1;
        }
        int mid = start + (end - start)/2;    //防止溢位
        if (arr[mid] > target) {
            return binarySearch(arr, start, mid - 1, target);
        }
        if (arr[mid] < target)
            return binarySearch(arr, mid + 1, end, target);
        return mid;
    }

复杂度分析

时间复杂度

折半搜索每次把搜索区域减少一半,每次查找的区间大小就是n,n/2,n/2/2,n/2/2/2,简化为n/2^k,时间复杂度也就是查找的次数k,最终的区间大小必定为1,即 n/2^k=1,所以 k=log2 n。(读作:log以2为底n的对数)

空间复杂度

O(1),常数空间,无论对任何大小的输入数据,算法使用的空间都是一样的。

posted @ 2019-08-17 11:12 薛勤 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏