数据库三大范式的理解(简单易懂)

什么是范式:简言之就是,数据库设计对数据的存储性能,还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的,规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。

第一范式:当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时,称R是满足第一范式的,简记为1NF。

第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库满足第一范式。

第一范式的合理遵循需要根据系统给的实际需求来确定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成为一个数据库表的字段就行,但是如果系统经常访问“地址”属性中的“城市”部分,那么一定要把“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分来进行存储,这样对地址中某一个部分操作的时候将非常方便,这样设计才算满足数据库的第一范式。如下图。

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第二范式:如果关系模式R满足第一范式,并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性,称R满足第二范式,简记为2NF。

第二范式在第一范式的基础上更进一层,第二范式需要确保数据库表中每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

比如要设计一个订单信息表,因为订单中可能会有多种商品,所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键,如下图。

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这里产生一个问题:这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键,这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关,而仅仅是与商品的编号相关,所以在这里违反了第二范式的设计原则。

而如果把这个订单信息表进行拆分,把商品信息分离到另一个表中,把订单项目表也分离到另一个表中,就非常完美了,如下图。

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这里这样设计,在很大程度上减小了数据库的冗余,如果要获取订单的商品信息,使用商品编号到商品信息表中查询即可。

第三范式:设R是一个满足第一范式条件的关系模式,X是R的任意属性集,如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字,称R满足第三范式,简记为3NF.

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。

比如在设计一个订单数据表的时候,可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系,而不可以在订单表中添加关于客户其他信息(比如姓名、所属公司)的字段,如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。

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这样在查询订单信息的时候,就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录,也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容,减小了数据冗余。

本文参考:https://www.cnblogs.com/1906859953Lucas/p/8299959.html

posted @ 2019-04-17 15:35 像风一样i 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏