摘要: 1.线性回归和逻辑回归的区别 2.如果用id作为决策树中分类的特征,会存在什么问题 3.卷积层的作用(不是减少参数) 4.如果想要是卷积之后的输出维度不变,就需要补全,补全的方法有哪些 5.如何选择l1范式和l2范式 6.依存句法分析是怎么实现的 7.在反向传播的时候,遇到dropout层是怎么计算 阅读全文
posted @ 2019-07-16 10:53 yuanninesuns 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑