2018年8月29日
决策树案例
摘要： 实现代码： 结果： 不同深度对预测的影响： 总结： 决策树分量算法有构造速度快、结构明显、分类精度高等优点。 决策树是以实例(Instance)为核心的归纳分类方法。 它从一组无序的、无特殊领域知识的数据集中提取出决策树表现形式的分类规则， 包含了分支节点、叶子节点和分支结构。它采用自顶向下的递归方 阅读全文
posted @ 2018-08-29 16:57 云山之巅 阅读(2160) 评论(0) 推荐(0) 编辑