2020年5月20日
Softmax函数原理及Python实现
摘要： Softmax原理 ___ Softmax函数用于将分类结果归一化，形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。 对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布 。softmax可以用于实现上述结果，具体计算公式为： $$ softmax(x_i) = \frac{e 阅读全文
posted @ 2020-05-20 11:29 April15 阅读(8555) 评论(0) 推荐(0) 编辑