2.机器学习相关数学基础

3.作业要求：

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。

　　梯度：是一个具有方向的量组合，即一个数在函数中随着这个方向变化的，变化值大，速率也快。

　　梯度下降：是一种不断迭代的过程，通过迭代，梯度值便会变小，然后找到最小的斜度值，从而得出最优解

　　贝叶斯定理实际上是给点特定A条件下，发生B的概率，简单来说就是条件概率中的联合概率p(AB)与全概率之间的应用；一般用于条件概率的推断问题。