2019年7月9日
手动设计神经网络进行MNIST分类
摘要： 前言： 用手工设计的两层神经网络，经过200个epoch，最后得到0.9599，约0.96的精度 正文 其中要注意的地方应该有： loss函数的计算，用了tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy这个交叉熵损失函数，其中： labels_的输入是样本是真实标签，类似 阅读全文
posted @ 2019-07-09 15:10 嶙羽 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)