摘要:
目前不是很懂。。但主要意思是tf可以把一开始定义的参数,包括Weights和Biases保存到本地,然后再定义一个变量框架去加载(restore)这个参数,作为变量本身的参数进行后续的训练,具体如下: 和代码同一目录下就出现了my_net这个文件夹,同时里面有了四个文件 然后,开始restore该参 阅读全文
posted @ 2019-06-17 20:29
嶙羽
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摘要:
tf版本1.13.1,CPU 最近在tf里新学了一个函数,一查发现和tf.random_normal差不多,于是记录一下。。 1、首先是tf.truncated_normal函数 shape是张量维度,mean是正态分布是均值,stddev是正态分布的标准差; 它是从截断的正态分布中输出随机值,虽然 阅读全文
posted @ 2019-06-17 16:04
嶙羽
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