第二十五篇:Python 进阶-计算机视觉实战

第二十五篇:Python 进阶-计算机视觉实战

1. 图像分类实战

构建图像数据集

构建一个图像数据集是图像分类任务的基础,以下是构建图像数据集的一般步骤:

数据收集
  1. 确定数据源:可以从公开数据集(如 CIFAR-10、MNIST、Caltech 101/Caltech 256 等)获取数据,也可以自行收集图像数据。自行收集时,可以使用网络爬虫从图片分享网站(如 Flickr、百度图片等)下载相关图片,但要注意版权问题。
  2. 确定类别:明确要分类的图像类别,例如在一个花卉分类项目中,类别可以是玫瑰、郁金香、百合等。
数据整理与标注
  1. 整理文件夹结构:通常按照类别将图像整理到不同的文件夹中。例如,创建一个根目录 flower_dataset,在其下分别创建 rosetuliplily 等文件夹,将对应的花卉图像分别放入这些文件夹。
  2. 标注数据
posted @ 2025-04-10 00:08  程序员勇哥  阅读(8)  评论(0)    收藏  举报  来源
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