随笔分类 - Algorithm
算法,ACM
摘要：1、题目类型：图论、最大流、Edmonds_Karp算法。2、解题思路：简单最大流问题，Edmonds_Karp算法的经典应用。3、注意事项：对比Ford_Fulkerson算法DFS寻找增广路径，Edmonds_Karp算法BFS寻找增广路径效率更高。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：图论、混合图欧拉回路、Edmonds_Karp算法。2、解题思路：（1）将图的无向边随便定向，计算每个点的入度和出度。如果有某个点出入度之差为奇数，那么肯定不存在欧拉回路；（2）构建流网络模型，Edmonds_Karp算法，察看是否有满流的分配。存在即有欧拉回路，没有就是没有欧拉回路。3、注意事项：Edmonds_Karp算法中残留网络的更新。4、参考博客：http://blog.c...
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摘要：1、题目类型：图论、有向边欧拉回路。2、解题思路：题意，一个图，要将每条边恰好遍历两遍，而且要以不同的方向，还要回到原点。步骤，（1）将无向边转换为有向边，用边结构体的vector数组表示图的邻接表关系；（2）Bellman-Ford算法松弛所有的边，寻找是否存在负圈。3、注意事项：用矩阵表示点间关系可能MLE，用点间邻接表表示可能TLE（曾经在别的题终于到过此种情况），所有改用边结构体的vect...
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摘要：1、题目类型：图论、最大二分匹配、匈牙利算法。2、解题思路：求解最小点集覆盖即求解最大二分匹配，匈牙利算法的简单应用。3、注意事项：模拟匈牙利算法的递归过程。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：图论、最短路径、Bellman-Ford算法。2、解题思路：（1）根据输入记录所有的边，其中无向边转换为有向边记录；（2）Bellman-Ford算法松弛所有的边，寻找是否存在负圈。3、注意事项：注意Mov[]数组的大小。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：图论、最短路径、Bellman-Ford算法。2、解题思路：Bellman-Ford算法简单应用。3、注意事项：更新条件：d[j]<(d[i]-com[i][j])*rate[i][j]。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：图论、最小生成树、Prim算法。2、解题思路：Prim算法生成最小生成树过程中寻找最长Edge。3、注意事项：每个case结束后，输出空行；pow()函数中需强制转换double。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：图论、点双强连通分量、Tarjan算法。2、解题思路：题意，N个骑士中某些骑士之间会有仇恨。骑士们开会时围坐在一个圆桌旁。一次会议能够举行，当且仅当没有相邻的两个骑士相互仇恨，且开会人数为大于2的奇数。若某个骑士任何会议都不能参加，那么就必须将它踢出。给出骑士之间的仇恨关系，问需要踢出多少个骑士。步骤，（1）建立输入图的补图；（2）类似Trajan算法求解并记录点双强连通分量；（3）...
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摘要：1、题目类型：图论、最小生成树、Prim算法。2、解题思路：Prim算法求解最小生成树。3、注意事项：Prim算法的简单应用。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：图论、最小生成树、Prim算法。2、解题思路：（1）将输入转换为map[][]：即匹配任意两个字符串，记录其不同的字母个数；（2）Prim算法求解最小生成树。3、注意事项：Prim算法的简单应用。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：图论、最小生成树、迷宫、Prim算法、BFS。2、解题思路：（1）将输入转换为map[][]：'S'、'A'、' '、'#'分别用实际意义的数值表示；并将出现的节点用结构体数组Node[]表示；（2）BFS算法搜索map[][]迷宫，获得每个节点间的距离，用arr[][]数组保存；（3）Prim算法求解最小生成树。3、注意事项：输入不是规则的X*Y输入，包括输入x、y值时，需用cin...
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摘要：1、题目类型：图论、拓扑排序。2、解题思路：（1）每输入一组数据，进行拓扑排序；（2）内部形成环时（即出现冲突）TuoPu()返回-1；内部存在多个入度为0的点时（即无法判断）此时将f标识为1；当拓扑排序正确时，TuoPu()返回排序成功的节点个数；（3）根据TuoPu()的返回值，输出结果，仅当其返回值等于输入N时，结果正确。3、注意事项：当存在冲突或者拓扑排序成功时，之后的输入不对结果造成影响。4、实现方法:Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.c
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摘要：1、题目类型：图论、强连通分量、Tarjan算法。2、解题思路：（1）建立图的邻接表；（2）Trajan算法求解并记录强连通分量；（3）判断强连通分量的入度，当存在多个出度为0时，输出0；当只存在唯一出度为0的强连通分量，则输出其内部节点的个数。3、注意事项：图用邻接表表示，矩阵表示MLE；注意M=0的情况。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：DP。2、解题思路：等待进一步整理。3、注意事项：等待进一步整理。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：01背包问题扩展，DP。2、解题思路：DP递推式： for i=1...N for j=left...right DP[j]=DP[j+S[i]]+F[i]3、注意事项：注重DP[i]的状态保持，其他方法TLE；用left、right 记录边界提高的遍历效率；用Flag[]标示是否可用。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：01背包问题，DP。2、解题思路：DP递推式： for i=1...N for j=M...1 DP[j]=max{DP[j],DP[j-W[i]]+D[i]}3、注意事项：DP用一维数组表示，否则MLE；j 的循环从M...1，用于同一数组保存 i-1时DP[j]的值。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：DP、概率论。2、解题思路：DP递推式（以上下切为例）： for i=x1...x2 Sum[k][x1][y1][x2][y2]=Min{Sum[k][x1][y1][x2][y2],Min{DP(k-1,x1,y1,i,y2)+Bak[i+1][y1][x2][y2],DP(k-1,i+1,y1,x2,y2)+Bak[x1][y1][i][y2]}}; 其中 i 表示切割位置，...
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摘要：1、题目类型：DP、01背包问题的扩展。2、解题思路：DP递推式： for i=1...G for j=min...maxfor k=1...C DP[i][j]=DP[i][j]+DP[i-1][j-hook[k]*goods[i]]3、注意事项：注重DP状态的选择，其他选择容易出现TLE、MLE。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：多重背包问题，DP。2、解题思路：DP递推式： for i=0...k for j=cash...0 DP[j]=max{DP[j],DP[j-value[i]]+value[i]}3、注意事项：多重背包转换为01背包时，k++、value[k]的控制；dp[]注意及时清空；注意value[]大小，避免RE。4、实现方法:[代码]
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摘要：1、题目类型：动态规划。2、实现方法:[代码]
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